Analisa Pemikiran Rene Descartes Mengenai Rasionalisme dan Sinergitasnya Terhadap Pendidikan Islam
Bibliographic record
Abstract
Studi ini bertujuan untuk menganalisis peran pemikiran Rene Descartes dalam kajian rasionalisme dan sinergitasnya pada pendidikan Islam. Melalui analisis ini dapat diidentifikasikan titik nilai-nilai pemikiran Rene Descartes dapat diterapkan atau bersinegritas dalam konteks pendidikan Islam untuk mencapai pemahaman lebih mendalam dan harmonis. Dengan menggunakn metode penelitian kepustakaan yang digunakan dalam studi ini, didapati bahwasanya Descartes adalah seorang filsuf dan matematikawan Prancis abad ke-17 yang dikenal melalui karyanya yang berjudul "Meditasi Mengenai Filsafat Pertama". Dimana karya ini memberikan kontribusi besar terhadap pemikiran epistemologi dan metodologi ilmiah. Dalam perjalanan pemikirannya, Descartes mencoba meragukan segala sesuatu yang dapat diragukan dan mencapai simpulan terkenal, "Cogito, ergo sum" (Saya berpikir, maka saya ada). Pernyataan ini menjadi dasar bagi pemikiran epistemologisnya, di mana ia mencoba membangun pengetahuannya berdasarkan landasan yang pasti dan tak terbantahkan. Meskipun pemikiran Descartes memunculkan kontroversi, warisannya tetap memberikan pengaruh besar dalam perkembangan ilmu pengetahuan, filsafat, dan metodologi penelitian modern salah satunya bersinergitas pada pendidikan Islam. Hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa pemikiran rasionalisme Rene Descartes berpengaruh dalam hal ranah pendidikan Islam meliputi pemahaman akal, pengetahuan pasti melalui metode keraguan, integrasi pengetahuan, dan pembuktian yang jelas dan tepat, berpikir kritis.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".