Kecenderungan Alexithymia pada Mahasiswa Semester Akhir
Bibliographic record
Abstract
Kecenderungan alexithyima adalah kondisi individu yang mengalami kesulitan untuk mengidentifikasi dan mengkomunikasikan emosi sehingga individu terkesan menarik diri dari sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana tingkat kecenderungan alexithymia pada mahasiswa Semester Akhir Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Halu Oleo dan mendeskripsiskan hasil presentase. Metode penelitian ini termasuk jenis penelitian kuatitatif metode pendekatan deskriptif analisis. Populasi dalam penelitian ini berjumlah 378 mahasiswa. Sampel dalam penelitian ini diambil menggunakan teknik proposive sampling yang menghasilkan jumlah sebjek sebanyak 105 orang mahasiswa semester akhir. Instrumen penelitian ini menggunakan skala kecenderungan alexithymia yaitu Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebanyak 20 responden (19%) mengalami tingkat kecenderungan alexithymia rendah, kecenderungan alexithymia sedang sebanyak 65 responden (61.9%) dan kecenderungan alexithymia tinggi sebanyak 20 responden (19%), karakteristik responden pada jenis kelamin terbanyak yaitu perempuan dengan tingkat kecenderungan alexithymia sedang 36,2%, berdasarkan usia terbanyak yaitu 19-21 tahun dengan tingkat kategori sedang 34.4%, dan pada semester yang ditempuh terdapat pada semester enam dengan kategori sedang 30.5%. Diharapkan pada responden untuk perlu mengeskpresikan emosinya dan individu lain mampu mengarahkan dalam mengendalikan emosi, memanfaatkan emosi tersebuk dengan baik dan tersusun. Untuk peneliti selanjutnya disarankan mengambil populasi yang lebih luas guna meminimalisir adanya kesalahan penelitian atau dapat melakukan pengembangan subjek yang berbeda.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.025 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".