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IMPORTÂNCIA DA ATENÇÃO PRIMÁRIA PARA A PREVENÇÃO DE DOENÇAS NÃO TRANSMISSÍVEIS

2024· article· pt· W4401994481 on OpenAlexaff
Danielle Freire Goncalves, Yasmin Figueira, Camila Nunes Menezes, Victor Martins Fontoura, José Américo da Silva Filho, Arthur Vieira Cupolillo, Cintia Daniele Machado de Morais França, Fernanda Mayta Schaefer

Bibliographic record

VenueRevista Foco · 2024
Typearticle
Languagept
FieldHealth Professions
TopicMaternal and Neonatal Healthcare
Canadian institutionsDiscovery Air (Canada)
Fundersnot available
KeywordsMedicinePsychology

Abstract

fetched live from OpenAlex

A Atenção Primária à Saúde (APS) trata-se de uma estratégia de prevenção e tratamento em tempo oportuno de doenças altamente prevalentes na sociedade. Como um dos principais objetivos da APS, há o tratamento, prevenção e acompanhamento de Doenças Crônicas Não Transmissíveis (DCNTs). Sendo estas um grupo de enfermidades permanentes que são desencadeadas por diversos fatores, sendo este um grave problema de saúde pública. O presente estudo tem como estudo principal demonstrar os estudos acerca da APS como um mecanismo de prevenção de doenças. Além disso, tem como objetivo secundário auxiliar futuros estudos sobre a temática proposta, com a exposição das literaturas. A partir da realização da pesquisa bibliográfica, foi possível obter 63 estudos na plataforma Scielo e 380 na plataforma Periódico Capes. Após a aplicação dos critérios de inclusão, os resultados foram equivalentes a 11 estudos na plataforma Scielo e 128 na plataforma Periódico Capes. Diante do exposto, pode-se concluir a necessidade da valorização da APS por meio da implementação, constante atualização e fiscalização da PNAB, para a garantia da prestação de uma assistência eficaz e humanizada.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.010
metaresearch head score (Gemma)0.032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.035
Threshold uncertainty score0.070

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0100.032
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0050.007
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0040.003
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.103
GPT teacher head0.454
Teacher spread0.352 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2024
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