IMPORTÂNCIA DA ATENÇÃO PRIMÁRIA PARA A PREVENÇÃO DE DOENÇAS NÃO TRANSMISSÍVEIS
Bibliographic record
Abstract
A Atenção Primária à Saúde (APS) trata-se de uma estratégia de prevenção e tratamento em tempo oportuno de doenças altamente prevalentes na sociedade. Como um dos principais objetivos da APS, há o tratamento, prevenção e acompanhamento de Doenças Crônicas Não Transmissíveis (DCNTs). Sendo estas um grupo de enfermidades permanentes que são desencadeadas por diversos fatores, sendo este um grave problema de saúde pública. O presente estudo tem como estudo principal demonstrar os estudos acerca da APS como um mecanismo de prevenção de doenças. Além disso, tem como objetivo secundário auxiliar futuros estudos sobre a temática proposta, com a exposição das literaturas. A partir da realização da pesquisa bibliográfica, foi possível obter 63 estudos na plataforma Scielo e 380 na plataforma Periódico Capes. Após a aplicação dos critérios de inclusão, os resultados foram equivalentes a 11 estudos na plataforma Scielo e 128 na plataforma Periódico Capes. Diante do exposto, pode-se concluir a necessidade da valorização da APS por meio da implementação, constante atualização e fiscalização da PNAB, para a garantia da prestação de uma assistência eficaz e humanizada.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.032 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".