MONITORING DAN EVALUASI SISTEM INOVASI DAERAH (SIDA) KOTA MALANG 2020- 2023
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Kota-kota yang ada di Indonesia memiliki beragam kebutuhan dan tujuan yang akan dicapai oleh setiap pemimpinnya. Inovasi menurut Schumpeter (1934) memiliki arti, usaha mengkreasikan dan mengimplementasikan sesuatu menjadi satu kombinasi. Suatu kota dituntut untuk melakukan inovasi demi memenuhi kebutuhan dengan sumber daya yang terbatas. Sehingga diharapkan mampu menciptakan program unggulan untuk memenuhi hal tersebut. Salah satu hal yang menjadi hak dari daerah adalah pelaksanaan Penguatan SIDa (Sistem Inovasi Daerah) sesuai ketetapan yang diberikan sesuai Peraturan Bersama Menteri Riset dan Teknologi dengan Menteri Dalam Negeri Nomor 3 dan 36 tahun 2012. Urgensi terkait Penguatan SIDa bagi Kota Malang adalah untuk mengedepankan keunggulan dari potensi yang ada di Kota Malang. Selain itu, masuknya wabah Corona Virus Disease (Covid-19) yang mulai mewabah di Indonesia mulai bulan Maret lalu menjadikan perubahan terhadap inovasi cukup berdampak. Perubahan terkait anggaran menjadi aspek utama kegiatan monitoring dan evaluasi ini.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it