Epidemiologia do Câncer de Colo de Útero no Norte do Brasil entre 2011 e 2021: um estudo ecológico
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: Apresentar a epidemiologia do Câncer de Colo de Útero (CCU) no Norte do Brasil entre 2011 e 2021. Métodos: Este estudo adota uma perspectiva ecológica de análise temporal. As informações epidemiológicas sobre ano de notificação, faixa etária, anos potenciais de vida perdidos e estado de notificação foram coletadas em Outubro de 2023 no site do Instituto Nacional do Câncer e Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Resultados: O Norte do Brasil foi a região com mais mortes (8.773). Houve um crescimento tanto do número absoluto de mortes quanto da taxa de mortalidade (de 7,74 em 2011 para 9,19 em 2021). A taxa de mortalidade nos 11 anos analisados foi de 122 por 100.000 mulheres. Conclusão: Foi possível uma compreensão da população mais afetada pelo CCU, informação útil para a criação de médicas capazes de auxiliar o planejamento em saúde.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.015 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".