Epidemiologia do Câncer de Colo de Útero no Norte do Brasil entre 2011 e 2021: um estudo ecológico
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: Apresentar a epidemiologia do Câncer de Colo de Útero (CCU) no Norte do Brasil entre 2011 e 2021. Métodos: Este estudo adota uma perspectiva ecológica de análise temporal. As informações epidemiológicas sobre ano de notificação, faixa etária, anos potenciais de vida perdidos e estado de notificação foram coletadas em Outubro de 2023 no site do Instituto Nacional do Câncer e Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Resultados: O Norte do Brasil foi a região com mais mortes (8.773). Houve um crescimento tanto do número absoluto de mortes quanto da taxa de mortalidade (de 7,74 em 2011 para 9,19 em 2021). A taxa de mortalidade nos 11 anos analisados foi de 122 por 100.000 mulheres. Conclusão: Foi possível uma compreensão da população mais afetada pelo CCU, informação útil para a criação de médicas capazes de auxiliar o planejamento em saúde.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".