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Impactos do Estilo de Vida na Saúde do Estudante de Medicina Durante a Formação Médica

2023· article· pt· W4402153796 on OpenAlexaboutno aff
Inês Faria, L. P. J. Medeiros, Esteban Mota

Bibliographic record

VenueCongresso Médico Acadêmico UniFOA. · 2023
Typearticle
Languagept
FieldHealth Professions
TopicHealthcare Regulation
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

A medicina do estilo de vida interfere nos hábitos do indivíduo a fim de estabelecer uma modalidade terapêutica no controle de doenças e no seu tratamento. Ela visa tratar ou interferir nas inúmeras DCNT (Doenças Crônicas Não Transmissíveis) que assolam diversos segmentos não só da população brasileira, mas também em níveis mundiais. Essas são de origens multifatoriais e se desenvolvem no decorrer da vida, sendo de longa duração. Segundo a OMS, no Brasil em 2013, o número de óbitos relacionados a tais doenças chegou a 72,6%, constituindo um grande problema de saúde pública. Ao longo de sua formação, o acadêmico de medicina adquire amplo conhecimento na área da saúde. Diante deste cenário, propôs-se um estudo como Trabalho de Conclusão de Módulo (TCM) com objetivo de analisar a influência da formação médica e do conhecimento adquirido na saúde e bem estar, comparando o estilo de vida dos alunos do primeiro e oitavo módulo de medicina do UniFOA, que, submetido ao Comitê de Ética e Pesquisa do UniFOA, recebeu parecer CAAE 80325717.6.0000.5237, favorável à sua realização. Esta pesquisa de campo é um estudo descritivo, de natureza transversal, com abordagem quantitativa e qualitativa através da coleta de dados, realizada por meio da aplicação da Versão brasileira do questionário "estilo de vida fantástico" (versão original: CSEF - Canadian Society for Exercise Physiology. The Canadian Physical Activity, Fitness and Lifestyle Appraisal: CSEP's guide to health active living. 2nd ed. Ottawa: CSEF, 2003.), evidenciando quatro fatores de risco modificáveis comum às principais DCNT: tabagismo, alimentação não saudável, inatividade física e uso nocivo do álcool. Este foi aplicado na população de interesse, no primeiro trimestre de 2018, a 40 acadêmicos do primeiro e 18 do oitavo módulo do Curso de Medicina, que após preenchimento do Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE) responderam ao questionário. Os dados analisados evidenciaram que os alunos do oitavo módulo possuem maior adesão a uma dieta balanceada e à pratica de atividade física(66,67%), possuindo também menor ingestão semanal de álcool quando comparados ao primeiro módulo(42,5%). A porcentagem de alunos que negaram tabagismo nos últimos 5 anos se igualou em ambas as salas(1° 72,5% e 8° 72,2%). Entretanto o oitavo período apresentou maior porcentagem de alunos acima de 4 kg do peso ideal (55,54%) em comparação ao primeiro (42,5%). Concluímos que os alunos do oitavo período possuem maior adesão aos hábitos de vida saudável, quando comparados ao primeiro, evidenciando a influência positiva do conhecimento adquirido ao longo da formação médica.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.011
metaresearch head score (Gemma)0.026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.011
Threshold uncertainty score0.058

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0110.026
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.068
GPT teacher head0.423
Teacher spread0.355 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
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