Processus d'adaptation et d'implantation d'une approche sensible au trauma au sein d'un organisme communautaire en milieu urbain desservant de jeunes familles vulnérables
Bibliographic record
Abstract
Objectifs. La présente étude s’inscrit dans une démarche de transfert des connaissances intégré avec un organisme communautaire offrant divers services aux mères de moins de 25 ans et à leurs jeunes enfants. L’objectif global était d’améliorer l’engagement des jeunes mères envers les services. Après une consultation ayant mis en lumière que plusieurs facteurs entravant la participation des jeunes mères pouvaient être compris à travers le prisme du trauma complexe, le présent article documente : 1) l’adaptation des principes des approches sensibles aux traumas (AST) pour répondre aux besoins particuliers de l’organisme et 2) les premières étapes du processus d’implantation/d’évaluation. Résultats. Pour l’objectif 1, une journée de réflexion avec les employés et des activités connexes ont permis d’identifier différentes stratégies à maintenir, cesser ou mettre en place afin d’accroître la sensibilité aux traumas de l’organisme. Pour l’objectif 2, une autoévaluation organisationnelle à l’aide d’un questionnaire a montré, malgré le petit échantillon, une amélioration de la tendance à être flexible et à prioriser le sentiment de sécurité et l’alliance chez des employés après la distribution des capsules éducatives sur les AST (T2). Aucun autre résultat significatif n’a été identifié. Discussion. Les résultats sont encourageants et indiquent que l’adaptation et l’implantation d’une AST en contexte communautaire sont faisables et peuvent améliorer la sensibilité aux traumas des employés. D’autres études à grande échelle sont nécessaires afin d’approfondir notre compréhension de ce qui fonctionne, pour qui et dans quelles circonstances. Les leçons tirées de la présente étude aideront d’autres partenaires souhaitant implanter une AST en contexte communautaire.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".