Tintoretto e la sua famiglia. La narrazione anfibia di Melania Mazzucco
Bibliographic record
Abstract
Voce tra le più convincenti della narrativa contemporanea italiana, Melania Mazzucco ha costantemente sperimentato l’ibridazione dei generi narrativi mediante l’amalgama di romanzo storico, racconto biografico, Künstlerroman, resoconto di ricerche d’archivio, in un impasto che talvolta inclina verso il family novel. Esplorando tale chiave combinatoria, il contributo qui proposto è dedicato all’analisi della narrazione anfibia sviluppata tra La lunga attesa dell’angelo, pubblicato nel 2008, e il monumentale saggio biografico Jacomo Tintoretto e i suoi figli, uscito nel 2009. Una diade nella quale il racconto biografico funge da contro-narrazione del romanzo in un sistema di tessere, interferenze, nuclei discorsivi che non sempre coincidono, poiché l’anamnesi delirante che caratterizza il romanzo viene talora contraddetta delle indagini archivistiche presentate nel saggio. Nel rimbalzo delle aporie tra “verità” e immaginazione, attraverso il governo sapiente degli anacronismi, l’autrice disegna la parabola familiare dell’illustre artista saldando la dimensione antropologica, culturale e storica della Venezia cinquecentesca allo scenario odierno.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".