Relação das alterações cognitivas, posturais e de marcha na doença de Parkinson
Bibliographic record
Abstract
Introdução. A doença de Parkinson (DP) caracteriza-se por uma neurodegeneração da parte compacta da substância negra, desencadeando um rebaixamento de dopamina, havendo prejuízos no equilíbrio, marcha e cognitivos. Objetivo. Avaliar a relação das alterações cognitivas, posturais e de marcha na doença de Parkinson. Método. Estudo transversal por amostra de conveniência. Participaram dez indivíduos adultos com diagnóstico clínico de DP, classificados como estágio leve a moderado segundo a escala de Hoehn & Yahr modificada. Foi realizada a avaliação com aplicação do: MiniBESTest, Teste de caminhada de 10 metros (TC10 MW), Escala Unificada de Avaliação para Doença de Parkinson (UPDRS) parte II e III, Mini-Exame do Estado Mental (MEEM) e Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Resultados. Foram avaliados dez indivíduos com idade de 68±9 anos, sendo oito do sexo masculino. O tempo de diagnóstico até o momento da avaliação foi 56±36 meses. Entre as variáveis estudadas, não foram observadas associações entre as avaliações cognitivas e testes físicos. Entretanto, apresentou correlação negativa e moderada entre a velocidade do TC10MW confortável e UPDRS parte II e III (r=-0,670; p=0,034) e positiva e moderada entre TC10MW confortável e a pontuação do MiniBESTest (r=0,650; p=0,042). Conclusão. Não foram observadas correlações entre o comprometimento da velocidade de marcha e equilíbrio com o cognitivo. Ademais, evidenciado que quanto melhor o equilíbrio do indivíduo, maior será a velocidade de marcha confortável.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".