Construção de um Curso Online Conectivista: a Wikiversidade no Ensino da Saúde Auditiva
Bibliographic record
Abstract
Este relato de experiência aborda o desenvolvimento inicial de um Curso Online Aberto e Massivo Conectivista (cMOOC) intitulado "Introdução à Audiologia Básica" que explora as integrações potenciais entre as plataformas Wikiversidade e Wikipédia no uso de metodologias ativas na área de saúde auditiva. O cMOOC é um projeto-piloto organizado pela Faculdade de Odontologia de Bauru - Universidade de São Paulo em parceria com quatro Universidades de três diferentes regiões do Brasil (sul, sudeste e nordeste) e uma do Canadá (Universidade de Montreal), com apoio do Wiki Movimento Brasil. Trata-se de um relato descritivo e exploratório que visa avaliar a fase inicial de desenvolvimento do cMOOC "Introdução à Audiologia Básica" e examinar as estratégias e resultados da implementação de atividades educativas abertas e colaborativas na área da Audiologia. Serão apresentados o desenvolvimento dos princípios da teoria conectivista, a descrição detalhada do projeto-piloto do cMOOC, destacando as estratégias e resultados da implementação das atividades educativas e exemplos de como a Wikiversidade e a Wikipédia foram integradas como plataformas educacionais. Palavras-chave:Saúde pública. Wikimedia. Colaboração. MOOC.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.014 |
| Open science | 0.002 | 0.014 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".