Signatures morphosédimentaires de la dynamique juxta-glaciaire à la transition de fronts glaciaires marins à terrestres : le cas de la Côte-Nord du Québec (estuaire et golfe du St Laurent)
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse combine une double approche géomorphologique et sédimentologique associée à l’utilisation de données LiDAR, bathymétriques, photogrammétrie drone et de datations radiocarbones. Elle a permis de reconstituer les paléos dynamiques glaciaires en contexte de déglaciation pour l’Inlandsis Laurentidien depuis le dernier maximum glaciaire, il y a environ 20 000 ans, et plus précisément au passage d’une marge glaciaire ancrée en mer à une marge glaciaire continentale Deux études ont été menées conjointement, soit : (1) la cartographie, la synthèse et la proposition d’un modèle concernant les mégacannelures de la Côte-Nord du Saint-Laurent, une première pour ces morphologies et (2) la reconstruction de l’enregistrement géomorphologique et morphosédimentaire du complexe sédimentaire de Pentecôte, mimant précisément cette transition. D’une manière générale, cette thèse démontre l’importance de l’héritage structural et de la physiographie du plancher au marge glaciaire dans la reconstruction de la dynamique glaciaire de retrait de la marge du LIS oriental.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".