Forêts matures et coléoptères : inventaire de deux peuplements à l’île d’Orléans, Québec
Bibliographic record
Abstract
Les connaissances sur la biodiversité entomologique sont lacunaires dans le sud du Québec, tout particulièrement dans les forêts de feuillus matures. Cela a motivé la réalisation du premier inventaire des coléoptères (Insecta : Coleoptera) au sein de 2 peuplements forestiers représentatifs de l’île d’Orléans lors des étés 2022 et 2023 à l’aide de pièges passifs. Le résultat : 2 236 spécimens appartenant à 41 familles et 254 espèces et morpho-espèces ont été récoltés. L’abondance et la richesse spécifique sont présentées par peuplement et par piège et selon la phénologie estivale des coléoptères. Le peuplement d’érables à sucre a révélé une diversité et une abondance de coléoptères plus grandes que le peuplement de hêtres à grandes feuilles. Cet inventaire fournit un premier repère sur l’entomofaune insulaire des forêts décidues du centre de l’île d’Orléans.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".