Blanche Gardin, moraliste de notre temps ? <i>Humour, spectacle et formation informelle du sujet hypermoderne</i>
Bibliographic record
Abstract
Dans la continuité de précédents travaux sur la part de la formation informelle dans le déploiement de l’éthicité du sujet hypermoderne, nous nous intéresserons dans ce texte aux enseignements que l’on peut tirer, lorsqu’on travaille dans le champ scientifique de l’éthique pratique et appliquée en éducation et formation, du succès contemporain des spectacles humoristiques « seule en scène » de l’humoriste française Gardin. Une première partie de l’étude nous permet d’en restituer les aspects les plus heuristiques. Une seconde esquisse trois pistes herméneutiques à explorer pour mieux comprendre en quoi Gardin s’érige in fine en éducatrice/formatrice informelle des passions de son public, du prisme le plus compréhensif et biographique (en lien avec ses études de sociologie) au plus critique, montrant en quoi elle glisse parfois de la position réflexive du moraliste classique à une posture moralisatrice plus problématique, car tendant davantage vers le fait de faire la leçon.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.030 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".