A "ONGrização" da educação pública
Bibliographic record
Abstract
A “ONGrização” da educação pública faz parte de um dos tentáculos de um “novo capitalismo” (Souza, 2012; Dardot e Laval, 2016). O sistema capitalista está privatizando a educação pública por substituição (Catini, 2021), o que significa sucatear o sistema público de ensino, oferecendo como contrapartida à educação privada de projetos, sobretudo com ONGs. Estas, por devoção ou necessidade, sabendo disso ou não, contribuem para o aumento das desigualdades sociais, apesar de terem um discurso benevolente, engajador e de transformação da educação dos mais pobres. Por meio do estudo teórico em um grupo de pesquisa sediado em uma Universidade Pública e protagonizado por professoras da rede pública, e através da experiência profissional em ONGs de um dos autores deste artigo, problematizamos os processos pedagógicos de duas ONGs em contextos diferentes, a saber: 1) a ONG Colheita atuante no lixão de Jardim Gramacho/Duque de Caxias (contexto “fora da escola”) e 2) a ONG Plantando o novo atuante em uma escola municipal no Leblon/RJ (contexto “dentro da escola”).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.025 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.012 |
| Open science | 0.002 | 0.018 |
| Research integrity | 0.005 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.020 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".