Réfléchir aux effets de la transformation numérique sur les familles au Canada
Bibliographic record
Abstract
L’évolution rapide des technologies a une incidence importante sur les familles au Canada. L’intensification de la portée numérique a des répercussions considérables sur la vie de famille et les politiques familiales au pays, ce qui a donné lieu à de nombreux débats sur la place publique quant aux bénéfices et aux dangers que présentent les technologies numériques, et quant à la nécessité d’en réglementer l’utilisation. Ce document d’information donne un aperçu des principaux enjeux relatifs à la transition numérique, dans une perspective familiale, ainsi que de ses répercussions sur le bien-être des familles au Canada, dans toute leur diversité. Il met également en relief les problèmes relatifs à la fracture numérique, à la protection de la vie privée et aux préjugés, ainsi que les inégalités qu’ils suscitent entre les familles et au sein de celles-ci.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".