Bibliographic record
Abstract
La présence internationale du Groenland est étroitement liée à son statut émergent de nation arctique autonome et à la reconfiguration des identités postcoloniales de son peuple. Dans cet article, j’explore les positions et les pratiques de l’anglais au Groenland et leurs relations avec deux conditions d’ambivalence : L’ambivalence de l’anglais, à la fois impérialiste et habilitant, et l’ambivalence qui structure les relations postcoloniales entre les Kalaallit et les Danois. J’examine comment l’exploration des arguments, des désirs et des contestations de l’anglais, recueillis à travers divers fragments empiriques, exige de prêter attention aux enchevêtrements d’aspirations multidirectionnelles, de communautés diverses, de nouvelles technologies et de géographies modifiées. Les liens avec l’anglais apparaissent dans les pratiques quotidiennes de communication des habitants du Groenland et dans les demandes des organisations et des industries. Ces liens sont tout aussi formidables que ceux qui découlent de la rhétorique et des politiques. Je propose que l’importance de l’anglais soit en cours d’élaboration et je conclus en soulignant trois domaines de recherche collaborative pour suivre ce développement pour les Kalaallisut, pour les relations entre les Kalaallit et les Danois et pour produire de nouvelles formes d’égalité et d’inégalité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".