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Record W4402650084 · doi:10.3280/oa-1180-c517

La misura della Chiesa di San Miguel a Segovia. Geometria e meccanica delle volte nervate di Rodrigo Gil de Hontañón

2024· book-chapter· it· W4402650084 on OpenAlexaff
Paolo Borin

Bibliographic record

VenueFrancoAngeli srl eBooks · 2024
Typebook-chapter
Languageit
FieldArts and Humanities
TopicHistorical Art and Architecture Studies
Canadian institutionsDiscovery Air (Canada)
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Il presente contributo illustra l'analisi geometrica e costruttiva di una delle volte a copertura di una delle campate della navata principale della chiesa di San Miguel a Segovia, la ricerca è stata supportata da un rilievo digitale, nonché dallo studio del trattato del progettista della chiesa, Rodrigo Gil de Hontañón (1500-1577).Il testo, da lui scritto e pubblicato postumo nel 1681, è un raro caso di traduzione di regole costruttive dei lapicidi medievali spagnoli nel rinnovato spirito rinascimentale.A seguito di un rilievo laser scanner che ha coinvolto l'aula e l'estradosso del sistema voltato, la campata centrale della navata è stata ricostruita in ambiente digitale, con particolare attenzione nel definire gli elementi costruttivi nervati e le superfici di riempimento sovrastanti.A seguito di tale ricostruzione è stato possibile associare idealmente l'elemento di copertura ad una volta sferica sulla quale si impostano quattro volte cilindriche, con direttrice ad arco ogivale.Poiché il trattato di Gil propone da un lato la sequenza delle operazioni di cantiere per impostare la volta e dall'altro il dimensionamento proporzionale dei principali elementi strutturali, questi sono stati misurati e verificati, riscontrando un lieve scostamento tra il dato reale e quanto indicato nel manoscritto.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.036
Threshold uncertainty score0.072

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.003
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0130.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.217
Teacher spread0.196 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2024
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