Étude développementale et dimensionnelle sur le TDAH en relation avec la réduction de l’épaisseur du cortex frontal dans une cohorte des jumeaux monozygotes
Bibliographic record
Abstract
L'objectif principal de la présente étude était d'analyser une cohorte de sujets neurotypiques afin de vérifier le maintien des symptômes du TDAH de l'enfance à l'adolescence et d'examiner si ce lien était médié par l'épaisseur du cortex frontal. Pour ce faire, cette recherche s'est appuyée sur la base de données du Quebec Newborn Twin Study (QNTS). De plus, le questionnaire Dominic Interactive et le pipeline CIVET de l'Institut Neurologique de Montréal ont été utilisés pour mesurer, respectivement, le degré de symptômes du TDAH et l'épaisseur du cortex frontal. Malgré une réduction significative de la gravité des symptômes au cours du développement, les résultats ont montré le pouvoir prédictif du degré du TDAH chez les enfants à l'adolescence. De plus, un pouvoir prédictif significatif et négatif du degré de symptômes du TDAH dans l'enfance sur l'épaisseur fronto-corticale à l'adolescence a été observé. Cependant, ce résultat n'a pas été confirmé dans l'analyse de la relation entre les symptômes du TDAH à l'adolescence et l'épaisseur fronto-corticale au même âge. La significativité de certains résultats met en évidence l'aspect dimensionnel du trouble. Cependant, l'hypothèse selon laquelle le maintien des symptômes du TDAH est dû à une déviance cérébrale au niveau de l'épaisseur fronto- corticale n'a pas été confirmée. Des recherches supplémentaires sont donc nécessaires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".