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Record W4402738004 · doi:10.5406/23256672.96.2.07

Una nota sull'uso didattico dell'indovinello linguistico

2019· article· it· W4402738004 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueItalica · 2019
Typearticle
Languageit
FieldComputer Science
TopicLinguistic Studies and Language Acquisition
Canadian institutionsUniversity of Toronto
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Abstract Oggi non stupisce più che un manuale o un sillabo per la didattica di una seconda lingua includa materiale ludico. Le ricerche didattiche sull'uso del gioco hanno mostrato negli ultimi decenni che i giochi linguistici portano ad uno sviluppo maggiore della capacità autonoma di usare la seconda lingua in modo creativo, e cioè, allo sviluppo dell'abilità di usare la nuova lingua come veicolo del pensiero. Tra i vari giochi didattici, l'indovinello linguistico classico costituisce una tecnica particolarmente efficace in questo senso. Questo lavoro vuole inquadrare l'indovinello come “testo autentico” per lo stimolo dell'attività linguistica autonoma. Questo significa lasciare molta libertà agli allievi di coinvolgersi nelle varie modalità semantiche dell'indovinello, permettendo loro di decifrare il contenuto metaforico e connotativo con cui l'indovinello viene costruito. Le proposte didattiche qui elaborate permetteranno all'insegnante di confezionare questa tecnica ludica secondo gli scopi del proprio corso.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.653
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.007

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.251
Teacher spread0.242 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it