Per una “mitografia dell'uomo” nella letteratura: i <i>Saggi</i> di Guido Pugliese
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Bibliographic record
Abstract
Abstract Il testo si propone di riflettere sull'importante figura dell'italianista cosentino, naturalizzato in Canada, Guido Pugliese, attraverso la lettura dei saggi raccolti nel volume postumo Saggi di letteratura italiana. Da Dante a Manzoni (2017). In tali interventi, rivisti dall'autore e che ricoprono l'intero arco della sua carriera accademica, emerge con forza l'idea di una letteratura mai svincolata dall'esperienza umana legata a un tempo e in uno spazio ben precisi; in tal senso, nell'esegesi di Pugliese, il metodo crociano è profondamente e implicitamente intriso del concetto di geografia letteraria espresso da Carlo Dionisotti, per cui il documento letterario (la Commedia, il Decameron, I promessi sposi, I Malavoglia, etc.) è inteso come prodotto immanente rispetto all'entità storicamente circoscritta della vita umana.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it