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Record W4402752083 · doi:10.1051/npvcafe/2024030

Cas clinique : Hyperadrénocorticisme et diabète sucré chez un chat

2024· article· fr· W4402752083 on OpenAlexaff
Hugues Etien, Ghita Benchekroun

Bibliographic record

VenueLe Nouveau Praticien Vétérinaire canine & féline · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldVeterinary
TopicVeterinary Medicine and Surgery
Canadian institutionsLachine Hospital
Fundersnot available
KeywordsMedicineGynecologyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce cas clinique illustre le diagnostic d’un hyperadrénocorticisme et d’un diabète sucré chez un chat Européen castré, âgé de 10 ans, présenté pour une polyuro-polydipsie, un amaigrissement, une polyphagie évoluant depuis 3 mois et des troubles cutanés (finesse et perte d’élasticité cutanée, défaut de repousse du poil, télangiectasie). L’association des troubles cutanés et d’un diabète sucré motive rapidement l’exploration d’un hyperadrénocorticisme. Ce dernier est confirmé par la réalisation d’un test de freinage de la cortisolémie par la dexaméthasone à dose faible. La visualisation d’une masse surrénalienne associée à une atrophie de la glande controlatérale est évocatrice d’une origine surrénalienne. Une hypokaliémie et une hypertension artérielle systémique sont également mises en évidence lors de l’exploration, faisant suspecter un hyperaldostéronisme concomitant. Dans ce cas, la masse surrénalienne était probablement à l’origine d’une sécrétion mixte. Un traitement médical est mis en place (trilostane 2 mg/kg une fois par jour), permettant de diminuer les signes cliniques et de diminuer la dose d’insuline requise à l’équilibre du diabète sucré. Le traitement chirurgical est décliné étant donné le risque de complications important.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.653
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.047
GPT teacher head0.338
Teacher spread0.291 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2024
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