La budgétisation verte dans le gouvernement du Canada
Bibliographic record
Abstract
Ce document examine les pratiques du gouvernement du Canada en matière de budgétisation verte par rapport au Cadre de budgétisation verte de l'OCDE et les meilleures pratiques des pays membres de l'OCDE. Il met l’accent sur les efforts déployés par le Canada visant à améliorer ses rapports sur les dépenses supplémentaires dans le budget fédéral liées aux objectifs climatiques et environnementaux, et à renforcer le recours à la budgétisation verte parallèlement à d’autres initiatives budgétaires stratégiques au sein du gouvernement fédéral. L'OCDE a accordé une attention particulière aux objectifs de la Loi canadienne sur la responsabilité en matière de carboneutralité, du Cadre pour la qualité de vie, du Cadre des résultats relatifs aux genres, y compris l'outil d'analyse comparative entre les sexes Plus (ACS Plus), et de la Directive du Cabinet de 2024 sur l'évaluation environnementale et économique stratégique et de son outil d'appui, l’Optique de climat, de nature et d'économie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".