Influência da incapacidade funcional na qualidade de vida em pacientes com parkinsonismo atípico
Bibliographic record
Abstract
Objetivo: avaliar o nível de capacidade funcional e associar com a qualidade de vida (QV) de pacientes com parkinsonismo atípico (PA). Métodos: Trata-se de um estudo transversal com uma avaliação clínica por médico e fisioterapeuta para confirmação do diagnóstico de PA e conclusão da análise clínica; Timed Up and Go (TUG), força de preensão manual, escala para avaliar QV na doença de Parkinson (PDQ-39), Escala de Hoehn & Yahr (H&Y), Frontal assessment battery (FAB) e Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Resultados: Foram recrutados 21 pacientes idosos com PA, predomínio do sexo masculino (76%), incapacidade funcional através do TUG>20 segundos em 80% dos pacientes, e dinapenia presente em 57%. Estratificando os pacientes com e sem dinapenia, encontramos que aqueles que possuem dinapenia tem pior QV pelo questionário PDQ-39 (p=0.04). Ainda encontramos correlação significativa e negativa entre os valores de dinamometria no membro dominante (Kgf) e QV dos pacientes com PA (R= -0.449 e P= 0.049); correlação significativa e positiva, em que a gravidade da PA avaliada pela escala de Hoehn & Yahr influencia diretamente na resposta da capacidade funcional pelo teste de TUG (R= 0.580 e P= 0.009) e correlação significativa entre o MOCA e o FAB (R= 0.867 e P= 0.001). Corroborando com esses resultados, encontramos resultado significativo na regressão linear, onde determinamos a influência direta da funcionalidade na QV desses pacientes. Conclusão: A gravidade da PA impacta negativamente na funcionalidade e consequentemente gera prejuízos na QV em pacientes diagnosticados com PA.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".