For a General Theory of Scholars–Digital Tools Interactions
Bibliographic record
Abstract
Despite the growing prevalence of digital tools in humanistic research, we do not have a comprehensive theory of how these digital media and technologies affect and warp our research processes and outputs. The shift away from analog methods and towards digital tools is rapid and overwhelming, but even then, only a handful of these tools have been theorized as research practices. In the meantime, new technologies continue to shape, limit, and enable research: software, hardware, databases, and algorithms are not politically neutral objects, and they impact our epistemic horizon. We make the case that a general theory of digital tools in humanities research is necessary (and even overdue). Such a theory would be a shared set of principles and rules, to ascertain the effects of any given specific technological assemblage on a given community of practice. We further posit that digital tools are following a fast naturalization process, and that collaboration is necessary to avoid epistemic blind spots and to cover the various ways in which humanists relate and use digital tools. This article attempts to fill these gaps in three steps: it first demonstrates that today’s knowledge production occurs within an epistemic horizon shaped by digitality, even, or especially, outside digital humanities. Secondly, it recognizes the value of a plurality of phenomenal research experience with digital tools and establishes a method to visualize this diversity. Finally, it proposes a framework to integrate different forms of expertise and knowledge to create a collaborative theory of scholars–digital tools interactions. This framework, a protocol dubbed a plurilogue, is a nine-step process to foster acculturation and collaboration, which could be used on many other questions than the one covered in the current article. Malgré la prévalence croissante des outils numériques dans la recherche en sciences humaines, nous ne disposons pas d’une théorie complète sur la manière dont ces technologies influencent et modifient nos processus et résultats de recherche. La transition des méthodes analogiques vers les outils numériques est rapide et omniprésente, mais seuls quelques-uns de ces outils ont été théorisés en tant que pratiques de recherche. Pendant ce temps, de nouvelles technologies continuent de façonner, limiter, transformer et permettre la recherche : les logiciels matériel informatique (hardware), bases de données et algorithmes ne sont pas politiquement neutres, et ils ont des impacts importants sur notre horizon épistémique. Nous soutenons qu’une théorie générale des outils numériques dans la recherche en sciences humaines est nécessaire (et se fait attendre depuis trop longtemps). Une telle théorie consisterait en un ensemble partagé de principes et de règles permettant de déterminer les effets d’un assemblage technologique donné sur une communauté de pratique donnée. Nous affirmons également que les outils numériques suivent un processus rapide de naturalisation, et que la collaboration est nécessaire pour éviter les angles morts épistémiques et couvrir les diverses manières dont les humanistes se rapportent aux outils numériques et les utilisent. Cet article tente de combler ces lacunes en trois étapes : il démontre d’abord que la production de connaissances aujourd’hui s’inscrit dans un horizon épistémique façonné par la digitalité, même, ou surtout, en dehors des humanités numériques. Ensuite, il reconnaît la valeur d’une pluralité d’expériences phénoménologiques de recherche avec des outils numériques et établit une méthode pour visualiser cette diversité. Enfin, il propose un cadre permettant d’intégrer différentes formes d’expertise et de savoir afin de créer une théorie collaborative des interactions entre les chercheurs et les outils numériques. Ce cadre, un protocole appelé plurilogue, est un processus en neuf étapes destiné à favoriser l’acculturation et la collaboration, qui pourrait être appliqué à de nombreuses autres questions que celle abordée dans cet article.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.005 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".