Traversées postcoloniales : Littérature francophone et résonance historique depuis Batouala à Boza !
Bibliographic record
Abstract
Cet article explore la manière dont la littérature francophone postcoloniale, à travers des œuvres emblématiques telles que Batouala de René Maran et Boza! d'Ulrich Cabrel et Étienne Longueville, redéfinit les récits historiques et les dynamiques de pouvoir héritées de la colonisation. En analysant ces textes sous l’angle des théories décoloniales de Walter Mignolo, Nelson Maldonado-Torres, et Ramón Grosfoguel, l'étude démontre comment ces romans transforment les récits de domination en plateformes de résistance et de résilience. En mettant en lumière les expériences des marginalisés, cette littérature engage une réécriture de l’histoire où les voix longtemps invisibilisées deviennent centrales dans la construction d'une histoire mondiale inclusive. De la critique des épistémicides dans Batouala à la dénonciation de la colonialité de l'être dans Boza!, ces œuvres montrent comment la littérature peut participer activement à la décolonisation des savoirs et des êtres dans un contexte contemporain marqué par les luttes pour la reconnaissance et la justice sociale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".