SISTEM INFORMASI DINAS KELAUTAN DAN PERIKANAN KABUPATEN DOMPU PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN FRAMEWORK BOOTSTRAP DAN CODEIGNITER
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Dompu Provinsi Nusa Tenggara Barat adalah lembaga pemerintah yang bertanggung jawab atas pengelolaan, pengembangan, dan perlindungan sumber daya kelautan dan perikanan. Salah satu peran pentingnya yaitu mengkoordinasikan kegiatan pengelolaan sumber daya kelautan dan perikanan, termasuk penangkapan ikan yang berkelanjutan, pengembangan budidaya perikanan serta pelestarian lingkungan laut. Saai ini Kelautan dan Perikanan sudah memiliki website company profile untuk menyajikan informasi terkait kantor tersebut, akan tetapi website tersebut memiliki fitur-fitur yang kurang lengkap seperti tidak adanya foto-foto dari unit kerja dari seluruh pegawai yang bekerja serta tidak adanya sistem validasi oleh Kapala Bidang pada saat admin menginputkan berita. Dengan dibuatnya sistem informasi ini, dapat memberikan aksesibilitas informasi kepada masyarakat terkait dengan layanan, program, kebijakan, dan kegiatan yang diselenggarakan oleh Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Dompu Provinsi Nusa Tenggara Barat.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.011 |
| Open science | 0.003 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it