L’os chez les patients atteints d’hypoparathyroïdie chronique : données du Registre National Canadien de l’Hypoparathyroïdie (CNHR)
Bibliographic record
Abstract
L’hypoparathyroïdie chronique (HPc) est une maladie endocrinienne rare associée à une diminution du renouvellement osseux et à des anomalies de la qualité de l’os. Le but de cette étude était d’évaluer la densité et la qualité de l’os chez les patients HPc, en particulier chez les femmes ménopausées présentant souvent une diminution de la densité minérale osseuse (DMO). Dans cette étude prospective, la DMO (au niveau de la hanche, de la région lombaire et du col du fémur), le trabecular bone score (TBS), l’évaluation des fractures de fragilité et les biomarqueurs osseux ont été collectés chez 101 patients HPc. Parmi les 101 patients, 83 étaient des femmes dont 58 % ménopausées. L’âge moyen au début de la maladie était de 52,8 ans, la durée de la maladie de 11,2 ans. L’étiologie la plus fréquente était post chirurgicale (74,3 %). La plupart des patients recevaient du calcium (89,1 %) et de la vitamine D active (80,2 %) par voie orale. Aucune fracture de fragilité ou faible DMO (ostéopénie) n’a été rapportée chez les femmes préménopausées. En revanche, les femmes ménopausées présentaient une faible DMO (25 %), une diminution du TBS (preM 1,41 ± 0,10 vs. postM 1,29 ± 0,16), de l’ostéoporose (31,3 %) et des fractures de fragilité (20,8 %). Bien que les recommandations internationales ne préconisent pas une évaluation systématique de l’os, notre étude suggère qu’un suivi rapproché de l’os est nécessaire chez les femmes ménopausées atteintes d’hypoparathyroïdie et justifie une étude plus approfondie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".