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Record W4403010732 · doi:10.7202/1113756ar

Les revues canadiennes en sciences sociales et humaines : entre diffusion nationale et internationalisation

2024· article· fr· W4403010732 on OpenAlexaffvenueabout
Simon van Bellen, Vincent Larivière

Bibliographic record

VenueRecherches sociographiques · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldDecision Sciences
Topicscientometrics and bibliometrics research
Canadian institutionsUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsInternationalizationPolitical scienceHumanitiesArtBusiness

Abstract

fetched live from OpenAlex

De nombreuses revues savantes sans but lucratif et portant sur les sciences sociales, humaines et les arts sont associées aux universités et aux sociétés savantes canadiennes. Elles maintiennent leur position particulière dans l’écosystème de la publication savante malgré la faveur généralisée dont bénéficient les revues internationales et commerciales ainsi que la publication en anglais. À l’aide de méthodes bibliométriques, cet article présente la dynamique existante entre revues et chercheurs canadiens en général, et ceux qui travaillent en français en particulier, en s’intéressant spécifiquement à la sociologie en tant que discipline à part. Les articles canadiens publiés dans les revues nationales sans but lucratif présentent deux à trois fois plus souvent des thématiques canadiennes que ceux publiés dans les revues commerciales internationales, et les revues dans lesquelles ils paraissent sont quatre fois plus souvent en libre accès. Malgré leur profil particulier, l’intensification des collaborations internationales pourrait mener à une baisse de la recherche sur les objets nationaux ainsi que de la publication en français, ce qui pourrait compromettre la viabilité et la pérennité des revues nationales et notamment de celles publiées en français.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.059
metaresearch head score (Gemma)0.031
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Bibliometrics, Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMetaresearch, Bibliometrics
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: Theoretical or conceptual
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.225
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0590.031
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0380.074
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0060.002
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.746
GPT teacher head0.615
Teacher spread0.131 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations6
Published2024
Admission routes3
Has abstractyes

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