The Silence as a Linguistic Act Situated in Healthcare Organizations. A Case Study of a Hospital and a Collective of Accompanying Patients
Bibliographic record
Abstract
Les études en gestion définissent le silence comme la rétention d’informations ou d’une opinion par un employé. Le choix de ne pas dire résulte d’une peur de prendre la parole pour exprimer une idée qui contredirait une idéologie dominante au sein de l’organisation et, ainsi, la peur d’assumer les conséquences sociales inhérentes à une parole inaudible. Le silence est alors considéré comme une attitude défensive, insignifiante et passive et pouvant être la source d’une souffrance professionnelle et un manque d’efficacité organisationnelle. Malgré cette perspective négative du silence, de récentes études souhaitent comprendre le silence d’une manière plus positive en reconnaissant sa contribution dans la vie organisationnelle. En s’appuyant sur la sociolinguistique appliquée aux organisations de Jacques Girin, cette recherche propose alors de comprendre le silence comme un acte langagier situé dans les organisations de santé. Toutefois, « qu’est-ce qu’un acte langagier ? », « qu’est-ce qu’une situation ? » ou encore « en quoi un acte langagier relève-t-il de situations ? ». Ainsi, à travers une recherche qualitative composée d’observations et d’entretiens dans un service de maladies digestives (France) et un collectif de patientes accompagnatrices dans un service d’oncologie (Canada), nous cherchons à comprendre les significations et les effets du silence selon les situations interactionnelles à l’hôpital. Nous proposons donc de penser les silences au sein de l’interaction entre les patients et les différents professionnels de santé, ainsi qu’entre les patientes accompagnatrices et les patientes accompagnées. Puis, nous penserons le silence au sein des interactions professionnelles selon les différents services hospitaliers, ainsi qu’entre les patientes accompagnatrices elles-mêmes qui tentent de pérenniser leur rôle et leur pratique dans le service d’oncologie. Enfin, nous étudierons le lien entre silence et souffrance professionnelle et la façon dont les professionnels de santé utilisent le silence pour dépasser et nier leur vécu en vue de répondre aux objectifs de productivité. Enfin, cette cartographie du silence est discutée à la lumière des évolutions techniques, que celles-ci soient médicales ou managériales, à l’œuvre à l’hôpital, permettant ainsi de penser les évolutions modernes et leurs effets secondaires sur l’institution hospitalière.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".