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Record W4403200068 · doi:10.24095/hpcdp.44.10.02f

Évaluation de l’effet de la pandémie de COVID-19 sur le taux d’hospitalisation pour des raisons de santé mentale chez les jeunes au Canada : analyse de séries chronologiques interrompues

2024· article· fr· W4403200068 on OpenAlexaffvenueabout
Christoffer Dharma, Ahmed A. Al‐Jaishi, Erin Collins, Christa Orchard, Nana Amankwah, Justin J. Lang, Ian Colman, Murray Weeks, Rojiemiahd Edjoc

Bibliographic record

VenuePromotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldMedicine
TopicHealth Promotion and Cardiovascular Prevention
Canadian institutionsMental Health Research CanadaUniversity of TorontoOttawa Public HealthUniversity of OttawaPublic Health OntarioPublic Health Agency of Canada
Fundersnot available
KeywordsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

<sec> <title>Introduction</title> Cette étude a évalué l’effet de la pandémie de COVID-19 sur l’évolution des taux d’hospitalisation pour des raisons de santé mentale ou de dépendance chez les jeunes (de 10 à 17 ans) dans les provinces et territoires du Canada (à l’exception du Québec) entre le 1er avril 2018 et le 5 mars 2022. </sec> <sec> <title>Méthodologie</title> Nous avons effectué une analyse de séries chronologiques interrompues sur trois périodes : T0 (avant la pandémie : du 1er avril 2018 au 15 mars 2020), T1 (début de la pandémie : du 15 mars 2020 au 5 juillet 2020) et T2 (fin de la pandémie : du 6 juillet 2020 au 5 mars 2022). </sec> <sec> <title>Résultats</title> Avant la pandémie, les taux d’hospitalisation pour des raisons de santé mentale ou de dépendance étaient très variables d’une région à l’autre, avec des taux hebdomadaires allant de 6,27 événements pour 100 000 personnes (Manitoba) à 85,59 événements pour 100 000 personnes (trois territoires). Au cours de la période T1, le taux d’hospitalisation hebdomadaire à l’échelle nationale (à l’exception du Québec) est passé de 12,82 événements pour 100 000 personnes avant la pandémie (IC à 95 % : 12,14 à 13,50) à 5,11 événements pour 100 000 personnes (IC à 95 % : 3,80 à 6,41). Il n’y a pas eu de changement statistiquement significatif du taux d’hospitalisation pour des raisons de santé mentale ou de dépendance dans les provinces et les territoires pour la période T2 par rapport à la période T0. Cependant, le taux d’hospitalisation pour automutilation a augmenté de façon considérable chez les filles dans l’ensemble du Canada et dans la plupart des provinces au cours de cette période. </sec> <sec> <title>Conclusion</title> Bien que plusieurs études canadiennes aient fait état d’une augmentation du nombre de consultations externes et de consultations aux urgences pour des raisons de santé mentale ou de dépendance chez les jeunes pendant la pandémie de COVID-19, cette hausse ne s’est pas traduite par une augmentation du nombre de patients hospitalisés, à l’exception notable des cas d’automutilation chez les filles. </sec>

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.017
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.242
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0170.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.029
GPT teacher head0.342
Teacher spread0.313 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes3
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