Le bien-être psychologique et ses associations avec les caractéristiques sociodémographiques, la santé physique, la consommation de substances et d’autres composantes de la santé mentale chez les adultes au Canada
Bibliographic record
Abstract
Introduction Le bien-être psychologique est une composante importante de la santé mentale positive et un atout qui favorise la santé de la population. Notre étude a permis d’analyser les corrélats du bien-être psychologique chez les adultes (18 ans et plus) vivant dans la collectivité dans les 10 provinces canadiennes. Méthodologie À l’aide des données de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes – Composante de réponse rapide sur la santé mentale positive de 2019, nous avons effectué des analyses de régression linéaire dans lesquelles diverses variables relatives aux caractéristiques sociodémographiques, à la santé mentale, à la santé physique et à la consommation de substances ont été étudiées en tant que prédicteurs du bien-être psychologique. Le bien-être psychologique a été mesuré en fonction de six questions du Continuum de santé mentale – Questionnaire abrégé. Celles-ci évaluaient les perceptions des répondants, pour le mois précédant l’enquête, en lien avec l’acceptation de soi, l’épanouissement personnel, la maîtrise de l’environnement, l’autonomie, les rapports positifs avec les autres et le but dans la vie. Résultats Dans les analyses de régression linéaire simple et de régression linéaire multiple, un âge plus avancé, le fait d’être marié ou de vivre en union libre et le fait d’avoir un IMC correspondant à un excès de poids (25,00 à 29,99) ont été associés à un bienêtre psychologique supérieur, tandis que les facteurs associés à un bien-être psychologique inférieur ont été la présence signalée d’un trouble de l’humeur ou d’un trouble d’anxiété, un haut degré de stress perçu dans la vie, une forte consommation épisodique d’alcool et une consommation fréquente de cannabis. Il n’y a eu aucune association significative entre le bien-être psychologique et le sexe, le fait d’avoir des enfants à la maison, le statut vis-à-vis de l’immigration, l’appartenance à un groupe racisé, le niveau de scolarité, le tertile de revenu du ménage, le fait d’avoir un IMC dans la catégorie de l’obésité (≥ 30,00), les maladies chroniques majeures et le tabagisme. Conclusion Cette recherche révèle les caractéristiques sociodémographiques et les facteurs relatifs à la santé mentale, à la santé physique et à la consommation de substances qui sont associés au bien-être psychologique chez les adultes au Canada. Les constats qu’elle a permis de dégager mettent en évidence les groupes et les caractéristiques qui pourraient faire l’objet de recherches futures dans l’objectif de promouvoir le bien-être psychologique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".