Proyectos Capstone como puente para la internacionalización e integración del currículo: Escuela profesional de ingeniería civil Universidad Católica San Pablo - Una experiencia de éxito
Bibliographic record
Abstract
Los proyectos CAPSTONE, se han constituido en una herramienta didáctica idónea para complementar el proceso formativo en el contexto global, toda vez que proveen a los programas de ingeniería de una plataforma que integra el desarrollo de las competencias técnicas, conceptuales y humanas, que se declaran en los perfiles de formación y en los resultados de aprendizaje esperados al finalizar el plan de estudios. Dichos proyectos representan igualmente un referente fundamental en los procesos de acreditación internacional que organismos como ABET consideran dentro de los ejercicios de autoevaluación de calidad de los programas de formación y de las correspondientes instituciones. En este orden de ideas y como lo indica el concepto, la implementación de Proyectos CAPSTONE, pueden fungir como puente o piedra angular, que brinde soporte y conecte los procesos de internacionalización e integración de los currículos entre instituciones que comparten iguales misiones, propósitos y estrategias de formación, como es el caso de la Universidad Católica San pablo en Perú y las Universidades Pontificia Bolivariana, e Industrial de Santander en Colombia. El presente artículo describe la experiencia exitosa vivida en el marco de la Alianza del Pacífico, en la que se llevó a cabo la implementación de un Proyecto Integrador Piloto en la Escuela Profesional de Ingeniería Civil de la Universidad Católica San Pablo, basado en la experiencia y lecciones aprendidas por parte de un profesor invitado de la Universidad Pontificia Bolivariana a una estancia académica durante el segundo semestre académico de 2023. Se destacan en este artículo los retos, desventajas y factores de éxito que caracterizaron la experiencia, así como las conclusiones, lecciones aprendidas y recomendaciones para el desarrollo de experiencias futuras.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".