Estudo da situação e necessidades de saúde da comunidade de Antônio Pereira, Ouro Preto-MG: Primeira fase
Bibliographic record
Abstract
O presente estudo apresenta a primeira etapa do projeto de pesquisa “Estudo aprofundado da situação e necessidades de saúde de Antônio Pereira, distrito de Ouro Preto, Minas Gerais, que integra as ações do Programa de extensão e pesquisa “De Mãos dadas com Antônio Pereira” coordenado pela Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP), Instituto Federal de Minas Gerais (IFMG) e Universidade Federal de Viçosa (UFV). O objetivo do projeto é realizar um estudo aprofundado sobre a situação e necessidades da saúde da comunidade de Antônio Pereira, no contexto de risco de rompimento e da obra de descomissionamento da Barragem de Doutor da empresa Vale S. A. Nessa etapa o estudo foi quantitativo, descritivo comparativo, com levantamento de dados do DATASUS e E-SUS, da Vigilância Sanitária da Secretaria de Saúde de Ouro Preto e da equipe de estratégia da saúde do distrito e análise documental de fontes históricas e intervenções de vivência no território. Como resultados temos uma linha histórica com as necessidades e situações de saúde no distrito ao longo do tempo e os indicadores e dados epidemiológicos da saúde do distrito. Apontamos para a emergente necessidade de incluir a saúde de forma ativa e orientada nos processos de reparação das comunidades atingidas pela atividade da mineração industrial.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".