Devolutiva em pesquisa: A caminhada biocultural, saúde e natureza nos caminhos de Antônio Pereira, Ouro Preto, Minas Gerais
Bibliographic record
Abstract
Os impactos na saúde em territórios com atividade de mineração industrial são multidimensionais e complexos, requerendo uma abordagem transdisciplinar para sua mensuração. O distrito de Antônio Pereira, Ouro Preto, Minas Gerais, vivencia os impactos do rompimento da barragem de Fundão ocorrido em 2015 e do processo de descomissionamento da barragem de Doutor que vem acontecendo desde 2020. Neste território está em curso uma pesquisa, que objetiva sistematizar dados atualizados e concretos sobre a situação e a necessidade de saúde, tendo como referencial teórico a saúde coletiva. Neste ensaio, partilhamos a experiência e as reflexões de construir e realizar a Caminhada Biocultural como uma devolutiva do processo de pesquisa desse projeto. A ação desdobrou-se nos objetivos:1) promover atividades de bem-estar e lazer e 2) criar um espaço de informação, discussão e reflexão sobre os temas saúde, natureza e patrimônio biocultural. A devolutiva no formato da Caminhada Biocultural contribuiu para que a comunidade e a equipe de pesquisa do projeto construíssem uma perspectiva conjunta do conceito de saúde como garantia de direito a um território saudável, sustentável e solidário.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.019 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.009 |
| Research integrity | 0.004 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".