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Una planta de dependencias ecológicas, tecnológicas y sociales: reflexiones sobre la emergencia de Gossypium barbadense como planta textil

2024· article· es· W4403537948 on OpenAlexaff
Camila Alday, David Beresford‐Jones

Bibliographic record

VenueBoletín de Arqueología PUCP · 2024
Typearticle
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicPolitical Economy and Marxism
Canadian institutionsArthur B. McDonald-Canadian Astroparticle Physics Research Institute
Fundersnot available
KeywordsGossypium barbadenseHumanitiesArtBiologyGossypium hirsutumBotany

Abstract

fetched live from OpenAlex

Las plantas como materia prima textil son una ventana para entender las dinámicas culturales en la costa del Pacífico. El cultivo de algodón (Gossypium barbadense), originario de América del Sur hace aproximadamente 6000 años, se convirtió en un recurso textil esencial para la producción de redes, artefactos de pesca y tejidos. Cuando el algodón se introdujo en las tecnologías de fibras vegetales, no solo desencadenó un proceso de transición de una economía de retorno inmediato de plantas silvestres como Typha sp., Scirpus sp. y Asclepias sp, a una economía de cultivo de G. barbadense, sino también se convirtió en un recurso que generó nuevas dependencias. Entendiendo el algodón como motor de cambio en las relaciones ecológicas, tecnológicas y sociales, redefinimos esta planta como protagonista en las dinámicas sociales del Periodo Precerámico. En este trabajo discutimos cómo el uso inicial del algodón promovió dinámicas de dependencia ecológica, económica y, por lo tanto, social durante el Periodo Precerámico en la costa del Pacífico. Este artículo es una invitación a mirar la contribución de la arqueología del Periodo Precerámico y el alcance de la arqueobotánica de plantas textiles al estudio de las dinámicas textiles tempranas en la región andina. Más relevante aún, el algodón ofrece un ejemplo único para cuestionar el enlace entre los orígenes del cultivo de plantas y la formación de textile-labour en América del Sur.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.737
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.033
GPT teacher head0.343
Teacher spread0.310 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2024
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