L'expérience de pères d'un enfant présentant une condition médicale complexe : une réalité méconnue
Bibliographic record
Abstract
Bien qu’aucun traitement n’assure la guérison d’enfants ayant une condition médicale complexe (CMC), les progrès médicaux et technologiques réalisés au cours des dernières décennies permettent de mieux traiter leurs symptômes de sorte qu’ils vivent plus longtemps. Des études témoignent de la pluralité des effets de la CMC sur les familles. Or, la majorité d’entre elles documentent essentiellement le point de vue de mères. Pourtant, des recherches révèlent des différences dans la façon qu’ont les mères et les pères de réagir à certaines situations. Il est donc paru pertinent et nécessaire de documenter l’expérience subjective de pères d’un enfant ayant une CMC en réalisant une recherche qualitative exploratoire auprès d’un échantillon de pères interrogés sur la situation de leur enfant et sur leur expérience avec celui-ci. Seront présentés dans l’article qui suit quelques résultats issus de cette recherche qui témoignent, entre autres, de la vulnérabilité des participants et d’enjeux auxquels ils sont exposés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".