CONHECIMENTOS DE LÍNGUA PORTUGUESA ENTRE ESTUDANTES DA EDUCAÇÃO PROFISSIONAL TÉCNICA DE NÍVEL MÉDIO EM ENFERMAGEM
Bibliographic record
Abstract
A Língua Portuguesa (LP) é identificada como uma das áreas em que estudantes de enfermagem da Educação Profissional Técnica de Nível Médio (EPTNM) apresentam dificuldades, principalmente, em aspectos gramaticais e ortográficos. Por conseguinte, o presente estudo tem como objetivo analisar o conhecimento de LP entre estudantes da EPTNM em enfermagem. Trata-se de um estudo transversal, descritivo e observacional, com abordagem quantitativa, realizado entre março e setembro de 2022 com 184 participantes de duas instituições de ensino privadas, localizadas nas Regiões Nordeste e Sudeste do Brasil. Ademais, os conhecimentos gramaticais da norma-padrão da LP foram avaliados com base nas categorias fonologia, morfologia, semântica e sintaxe, por meio de questionário on-line. Os resultados evidenciaram que, quanto à aproximação com a LP, 65,22% (n= 120) consideraram possuir aptidão com a disciplina. Menos da metade (42,39%; n= 78) atestou que a aprendizagem em LP foi totalmente eficaz/suficiente na Educação Básica e menos de ¼ acreditou dominar totalmente os conhecimentos básicos (17,93%; n= 33). As médias de respostas corretas na avaliação dos conhecimentos gramaticais da norma-padrão foram de 48,37% para fonologia, 50,44% para morfologia, 58,91% para sintaxe e 59,45% para semântica. As principais fragilidades identificadas foram: uso de plural; acentuação; identificação de tempo verbal; adequação dos porquês; reconhecimento de conotação/denotação; uso da crase e a concordância verbal. Conclui-se, portanto, que embora os participantes afirmem ter certa afinidade pela LP, é perceptível a existência de lacunas nos conhecimentos da disciplina, evidenciando, assim, fragilidades no processo formativo desta categoria profissional da enfermagem.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.030 | 0.063 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".