Bibliographic record
Abstract
كشفت دراسة حديثة باستخدام الإنترنت من خلال ٢٣١ شخصاً قاموا بتعبئة استبانة في المملكة العربية أن الساعات التي يقضونها على الإنترنت واستخدام وسائل الإعلام الاجتماعية مرتفعة جدا بالمقارنة باستخدام التسوق عبر الإنترنت. وتستخدم شبكة الإنترنت بشكل رئيسي للمعاملات التي هي أقل تعقيدا مثل الأعمال المصرفية، وحجوزات السفر، وشراء وتحميل الأفلام والموسيقى. وهناك نسبة كبيرة من الذكور لمستخدمي الكمبيوتر، خريجي الجامعات، غير المتزوجين (العزاب)، وبعض من الإناث للقيام بالتسوق عن طريق الإنترنت. وهذا يشبه الدراسات التي أجريت في الدول الصناعية والحديثة باستثناء أن هذا البحث يشمل في دراسته على غير المتزوجين والنساء. وقد ظهر أن المخاوف الرئيسية التي تضمنها هذا البحث تتمثل في عدم ثقة السعوديين في الإنترنت وقلة حماية مستخدمي الإنترنت.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.218 | 0.199 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".