USO DO BIODIGESTROR: UMA ALTERNATIVA À SUSTENTABILIDADE AMBIENTAL
Bibliographic record
Abstract
RESUMO: Com o crescimento da demanda de alimentos e matérias primas advindas do campo, cresce consequentemente a quantidade de dejetos e resíduos que quando não depositados adequadamente se tornam protagonistas de problemas de ordem sanitária e ambiental.Atualmente, uma das soluções adequadas para sanar tais problemas são as instalações de biodigestores nas áreas rurais, como fazendas e empresas ligadas à agropecuária.Esses biodigestores, além de reduzirem os impactos ambientais gerados pelas atividades agropecuárias também ajudam na diminuição da emissão de gás metano (gás estufa) e geram energia limpa para os locais no qual estão instalados, reduzindo o custo na cadeia da atividade.Considerando que o maior empecilho para implantação de sistemas de biodigestores sejam os custos de instalação, este estudo objetivou apresentar os modelos mais conhecidos, dimensionar uma unidade do biodigestor mais utilizado no país -o modelo canadense, bem como calcular o preço de custo de implantação numa propriedade rural e a viabilidade para o retorno dos custos de investimento.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".