Bibliographic record
Abstract
activité physique : études expérimentales Eric TroncyL es vertus de l'activité physique sont vantées dans tous les médias et par les organismes de santé, que ce soit pour le développement corporel, la santé mentale ou l'apprentissage à l'école, alors que l'absence d'activité physique est un facteur de risque reconnu dans l'apparition de maladies chroniques comme les troubles cardiovasculaires, le diabète, le cancer, l'ostéoporose, l'arthrose ou encore la dépression.Mais dans les conditions douloureuses chroniques, quel doit être le rôle de l'activité physique ?Plus précisément, l'objectif de cette présentation est de souligner les données factuelles scientifiques des bienfaits (s'ils existent) de l'activité physique obtenues sur des modèles expérimentaux et naturels d'animaux atteints de conditions chroniques.Le premier défi sur les modèles animaux est la caractérisation de l'atteinte douloureuse.Les modèles rongeurs ont été largement utilisés pour reproduire les atteintes neuropathiques.Les lésions nerveuses périphériques se traduisent par des pertes de fonctions motrices, sensitives et autonomiques du membre dénervé, mais aussi par des symptômes d'hyper-réflexie,
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".