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1 001 poignées de main

2023· article· fr· W4403733986 on OpenAlexaffabout
François‐Joseph Lapointe

Bibliographic record

Venue.able. · 2023
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsComputer science

Abstract

fetched live from OpenAlex

J'habite le monde microbien. Les microbes vivent sur mon corps comme à l'intérieur de celui-ci. Chaque orifice de mon enveloppe corporelle est peuplé par des millions de microbes différents. Je mange des microbes, j'avale des microbes, je digère des microbes et je défèque des microbes. Quand j'embrasse ma conjointe, je partage avec elle des microbes. Quand je serre la main de mon voisin, nous échangeons nos microbes. Nous faisons tous deux partie d'un réseau complexe de microbes communément appelé microbiome et qui constitue une partie essentielle de notre corps individuel et collectif. La composition de mon microbiome fluctue au quotidien, au gré de mes actions et de mes rencontres. Bien que mon génome soit fixe, mon microbiome est malléable et adaptable. Je peux le transformer à ma guise pour modifier mon identité. Dans le cadre de ma pratique artistique, j'expose mon propre corps à divers types d'expérimentations visant à changer la composition de mon microbiome. J'utilise les outils de la science pour quantifier les effets produits. Le 3 février 2016, j'ai serré la main à 1 001 personnes lors de la Transmediale à Berlin, transformant graduellement la communauté invisible de microbes vivant dans la paume de ma main droite. À intervalle régulier, des assistants ont prélevé des échantillons de ce microbiome cutané afin d'étudier comment nos contacts avec les autres transforment ce que nous sommes. Depuis, j'ai répété ce projet hybride à l'interface de l'art et de la science à Copenhague, Montréal, Perth, San Francisco, Baltimore et Paris. La performance 1 001 poignées de main sensibilise par l'engagement physique, par des actes de participation et d'échange aux niveaux social, individuel et microbien. En tant que scientifique, cette expérimentation avait comme objectif de recueillir des données scientifiques sur le microbiome humain, la dynamique de contamination de mon microbiome au contact du microbiome d'autrui. Comme bioartiste, c'est plutôt la notion d'individualité qui m'interpelle, un concept philosophique que je formalise par des autoportraits au microbiome, des microbiome selfies générés à partir de l'ADN des bactéries récoltées dans la paume de ma main. Suis-je toujours le même après 1 000 poignées de main échangées avec des étrangers ? Ces réseaux bactériens multicolores attestent de ma métamorphose. Cette action banale qu'est la poignée de main nous apparaît aujourd'hui sous un nouvel angle à l'aune d'une pandémie mondiale exacerbée par la distanciation sociale. Les limites de mon corps ne sont pas celles de mon épiderme. Je touche, donc je suis. Je porte sur moi les traces de votre identité microscopique. Je suis un réseau de cellules microbiennes qui dansent avec mes propres cellules pour construire en temps réel la personne que je suis.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.197
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.005

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.065
GPT teacher head0.284
Teacher spread0.219 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes2
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