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1.001 apretones de manos

2023· article· es· W4403733996 on OpenAlex
François‐Joseph Lapointe

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.
aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.

Bibliographic record

Venue.able. · 2023
Typearticle
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicEducational Practices and Sociocultural Research
Canadian institutionsUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsArtGeology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Habito el mundo microbiano. Los microbios viven sobre la piel de mi cuerpo y dentro de mi cuerpo. Cada orificio de mi envoltura corporal está poblada por millones y millones de microbios diferentes. Como microbios, trago microbios, digiero microbios y defeco microbios. Cuando beso a mi mujer, comparto microbios con ella. Cuando le doy la mano a mi vecino, intercambiamos nuestros microbios. Ambos formamos parte de una compleja red de microbios comúnmente denominada microbioma, que es una parte esencial de nuestro organismo individual y colectivo. La composición de mi microbioma fluctúa a diario, en función de todas mis acciones y encuentros. Aunque mi genoma es invariable, mi microbioma cambia y se adapta. Puedo transformar mi microbioma tanto como desee para cambiar mi identidad. En mi práctica artística, expongo mi propio cuerpo a diversos tipos de experimentos destinados a modificar la composición de mi microbioma. Luego utilizo las herramientas que ofrece la ciencia para cuantificar los efectos producidos. El 3 de febrero de 2016 le di la mano a 1.001 personas en la Transmediale de Berlín, transformando así progresivamente la comunidad invisible de microbios que viven en la palma de mi mano derecha. Periódicamente los colaboradores en el proyecto tomaron muestras de este microbioma de la piel para estudiar cómo el contacto con los demás transforma lo que somos. Desde entonces, he repetido este proyecto híbrido que combina arte y ciencia en Copenhague, Montreal, Perth, San Francisco, Baltimore y París. La performance de 1.001 apretones de manos pretende concienciar a través del contacto físico, mediante acciones de participación e intercambio a nivel social, individual y microbiano. Como científico, mi objetivo fue recopilar datos científicos sobre el microbioma humano y la dinámica de contaminación de mi microbioma cuando entraba en contacto con el microbioma de los demás. Como bioartista, lo que más me interesaba era el principio de individualidad, un concepto filosófico que formalizo a través de autorretratos del microbioma, o selfis del microbioma generados a partir del ADN de bacterias recogidas de la palma de mi mano. ¿Sigo siendo el mismo después de mil apretones de manos con desconocidos? Escondidos más allá de lo visible, en la palma de una mano, a medida que los visitantes más curiosos hacen zoom, estos selfis de microbioma se revelan a microescala. Estas redes bacterianas multicolores son el testimonio de mi metamorfosis. Esta acción mundana del apretón de manos se presenta hoy bajo una nueva mirada en el contexto de una pandemia mundial agravada por el distanciamiento social. Los límites de mi cuerpo no son los de mi piel. Toco, luego existo. Llevo conmigo rastros de tu identidad microscópica. Soy una red de células microbianas que bailan con mis propias células para formar la persona que soy en tiempo real.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.410
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.008

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.100
GPT teacher head0.474
Teacher spread0.373 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it