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Record W4403745067 · doi:10.1515/9783839439609-014

4.0 Einleitung

2024· book-chapter· de· W4403745067 on OpenAlexaff
Constanze Schaller

Bibliographic record

Venuetranscript Verlag eBooks · 2024
Typebook-chapter
Languagede
Field
Topic
Canadian institutionsDiscovery Air (Canada)
Fundersnot available
KeywordsComputer science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Für das Arbeiten mit und in Sammlungen ist das Ordnen eine elementare Tätigkeit.Ein zugrundeliegendes System, auch wenn dieses nicht auf den ersten Blick erkennbar ist, tritt dem ›sammlungsfeindlichen Chaos‹ 1 gegenüber, das eine Sammlung von einer bloßen Anhäufung mehrerer Objekte unterscheidet.Durch Ordnungen werden einzelne Objekte in der Sammlung nicht nur auffindund nutzbar, sondern auch zueinander in Beziehung gesetzt.Die Objekte fungieren so nicht nur als einzelne Wissens-und Bedeutungsträger, wie in Kapitel 3 beschrieben, sondern auch ihre Ähnlichkeit oder Differenz zu anderen Objekten der Sammlung stiften Sinn.Neben dem Ordnen sind Klassifizieren und Katalogisieren in Sammlungen wichtige und vor allem dauerhaft zu wiederholende Tätigkeiten.Ordnungen sind keine statischen, sondern f lexible Systeme, die sich fortlaufend aus diversen Gründen verändern.Wie bereits Michel Foucault in Die Ordnung der Dinge darstellt, 2 haben sich Ordnungssysteme über Jahrhunderte entwickelt.Dementsprechend wurden historisch aufeinanderfolgende Sammlungstypen nach unterschiedlichen Konzepten und Kriterien organisiert.Kunst-und Wunderkammern verfolgen ein völlig anderes Sammlungskonzept als gegenwärtige Museen, die ihrerseits wieder je nach ihrer Ausrichtung differierenden Systematiken gehorchen.Dabei beeinf lussen sich Sammlungsordnungen und wissenschaftliche Klassifikationssysteme gegenseitig -Objekte können immer wieder in neuen Zusammenhängen betrachtet und auch physisch in diese gebracht werden, wobei neue Erkenntnisse generiert werden.Umgekehrt werden bestehende Ordnungssysteme durch den Wandel von Paradigmen wie Epistemen beeinf lusst, was neue Aufstellungen oder gar die Auf lösung der Sammlung provozieren kann.Nicht immer wird aber gleich die ganze Sammlung neu geordnet.Es können auch Teilbestände innerhalb von Objektklassen sortiert und in Katalogen, Inventaren oder Klassifikationslisten neu dargestellt werden.Einen Einblick in Ordnungssysteme von Bibliotheken und ihre blinden Flecken gibt Kathrin Paaschs Beitrag, in dem die Handbibliotheken von drei Gothaer Herzögen und Herzoginnen als Buchsammlungen im Mittelpunkt stehen.Paasch stellt dar,

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.471
Threshold uncertainty score0.672

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0050.004
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.5290.452

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.032
GPT teacher head0.241
Teacher spread0.210 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; the direct Gemma label and the distilled Codex classifier agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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