Desenvolvimento motor no primeiro ano de vida de crianças prematuras conforme o peso de nascimento = Motor development in the first year of life of premature infants according to birth weight
Bibliographic record
Abstract
OBJETIVOS: Avaliar o desempenho motor, no primeiro ano de vida, de crianças nascidas com 36 semanas de idade gestacional, comparando dois grupos, um com peso de nascimento abaixo de 2500 g e o outro com 2500 g ou mais. MÉTODOS: Estudo transversal, no qual foi avaliado do desenvolvimento motor de crianças cadastradas nas Unidades Básicas de Saúde de Caxias do Sul e Porto Alegre por meio da Alberta Infant Motor Scale. A amostra foi composta por bebês nascidos com 36 semanas de gestação, avaliados com idade cronológica corrigida de 0 a 12 meses, divididos em dois grupos: grupo Baixo Peso ao Nascer (grupo BPN: peso de nascimento abaixo de 2. 500 g) e grupo Peso Adequado ao Nascer (grupo PAN: peso de nascimento de 2. 500 g ou mais). Para a análise dos dados foram utilizados o teste t independente, o teste qui quadrado de Pearson e o teste Eta2 (associação forte >0,60). Foi considerado significativo o p<0,05. RESULTADOS: Foram avaliadas 42 crianças, 21 em cada grupo. Quinze (71,42%) crianças com baixo peso de nascimento foram classificadas como pequenas para a idade gestacional. A média do percentil do escore de desenvolvimento motor foi de 17,90±17,74 para o grupo BPN e de 34,57±25,80 para o grupo PAN, indicando melhor desenvolvimento motor do segundo grupo (p=0,02). Houve um maior número de crianças com atraso no desenvolvimento no grupo BPN (52,4%), enquanto que no grupo PAN a maioria estava dentro da normalidade (47,6%). A associação foi estatisticamente significativa entre categorias de desempenho e grupos de peso de nascimento, pelo teste qui quadrado (p=0,001), sendo Eta2 =0,64 (forte associação). CONCLUSÕES: Em prematuros com idade gestacional pareada em 36 semanas, o grupo com baixo peso de nascimento apresentou pior desempenho motor no primeiro ano de vida em comparação ao grupo com peso de nascimento adequado
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".