Un diagnostic curieux causant une proptose unilatérale : Rapport de cas
Bibliographic record
Abstract
Contexte : Le méningiome de l’aile du sphénoïde est l’une des tumeurs extraconiques les plus courantes et peut se présenter de diverses façons. Les méningiomes ont tendance à toucher davantage les femmes que les hommes et à se manifester chez les personnes âgées de plus de 50 ans. Les méningiomes de l’aile du sphénoïde ne nécessitent habituellement pas de traitement, à moins qu’ils ne menacent le nerf optique ou n’envahissent rapidement les structures cérébrales environnantes. Rapport de cas : Une femme de 48 ans se plaint de maux de tête depuis trois ou quatre mois, de douleurs oculaires et d’une « poche de liquide jaune » dans l’œil gauche depuis un mois. L’examen oculaire a révélé une proptose unilatérale de l’œil gauche. La neuro-imagerie a révélé un méningiome de l’aile du sphénoïde gauche. L’orientation vers un service de neurologie a finalement abouti à l’ablation chirurgicale de la lésion intracrânienne. La patiente est actuellement suivie avec des examens neurologiques et optométriques annuels. Ce rapport de cas passe en revue la pathogenèse, le pronostic et la prise en charge des méningiomes sphénoïdaux. Conclusion : Les méningiomes sont considérés comme des lésions bénignes du cerveau. On pensait autrefois qu’ils étaient dus à des variations hormonales, en partie parce qu’ils touchaient davantage les femmes que les hommes. On pense aujourd’hui que les troubles génétiques que sont la neurofibromatose de type 2 et la monosomie 22 sont les coupables, car la plupart des méningiomes contiennent l’une ou l’autre de ces mutations. Une fois que la stabilité de la résection chirurgicale de la tumeur a été établie, la prise en charge comprend un examen annuel des yeux et une neuro-imagerie (par imagerie par résonance magnétique [IRM] ou tomodensitométrie [TDM]).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.005 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".