MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W4403836970 · doi:10.18192/aporia.v14i2.7060

Pourquoi certaines femmes choisissent d’accoucher sans assistance professionnelle ? Une recension systématique des écrits

2024· article· fr· W4403836970 on OpenAlexafffundvenueabout
Audrey Bujold, Christine Gervais, Pierre Pariseau‐Legault

Bibliographic record

VenueAporia · 2024
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Policies and Family
Canadian institutionsUniversité du Québec en Outaouais
FundersRéseau de recherche portant sur les interventions en sciences infirmières du QuébecUniversité du Québec en Outaouais
KeywordsSociologyHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les accouchements non assistés (ANA) font référence au fait que certaines femmes choisissent de vivre un accouchement en l’absence de professionnel·les de la santé alors que des structures médicales sont normalement disponibles pour les soutenir si elles le désirent. Au Québec et ailleurs dans la francophonie, à notre connaissance, aucune recension des écrits n’a été publiée malgré les questionnements croissants concernant ce phénomène. Cet article vise ainsi à présenter les résultats d’une recension systématique des écrits (n=32) qui porte précisément sur les ANA. Nos résultats décrivent le profil sociodémographique des femmes qui choisissent les ANA, les motivations et le processus décisionnel lié à ce choix, les risques socioculturels auxquels ces femmes sont exposées et la place qu’occupent les réseaux socionumériques dans ce processus décisionnel. Afin d’élargir notre compréhension de ce phénomène, nos résultats sont ensuite mis en dialogue avec d’autres situations de non-recours aux services de santé et d’autres pratiques familiales alternatives.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.422
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.050
GPT teacher head0.351
Teacher spread0.301 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2024
Admission routes4
Has abstractyes

Explore more

Same venueAporiaSame topicSocial Policies and FamilyFrench-language works237,207