Activité oscillatoire dans le réseau cérébral fronto-pariétal et mémoire de travail visuo-spatiale
Bibliographic record
Abstract
Les oscillations (fluctuations de l’activité cérébrale) ont un rôle fonctionnel dans la cognition. Elles supportent divers mécanismes cognitifs au sein d’un même réseau, notamment en fonction de leur fréquence. Lorsque le rôle des oscillations dans une fonction cognitive est bien défini, leur rythme peut être modulé grâce à des techniques de neurostimulation (p. ex. stimulation magnétique transcrânienne, stimulation visuelle rythmique). Par exemple, le rythme thêta (4 à 8 Hz) favorise les performances de mémoire de travail et une stimulation du réseau fronto-pariétal à ce rythme améliore les performances comportementales dans des tâches de mémoire auditive (Albouy et al., 2017, 2022). La présente étude avait pour objectif de définir le rôle fonctionnel des oscillations cérébrales mesurées via électroencéphalogramme (EEG) durant une nouvelle tâche de mémoire de travail (MDT) visuo-spatiale (N=20, adultes sains). Les résultats indiquent que des dynamiques oscillatoires spécifiques dans le réseau fronto-pariétal impliquant les rythmes delta (1-3 Hz), thêta (4-8 Hz), alpha (9-14Hz) et gamma (+de 30 Hz) sont associées à la création et à la modification de la trace mnésique dans le cerveau. Ces nouvelles connaissances permettront de développer de futures approches de neurostimulation pour améliorer les capacités de MDT.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".