Variables que inciden en la retención de talento de la generación Milennial, caso Facultad de Contaduría Pública y Administración de la UANL.
Bibliographic record
Abstract
La presente investigación busca como propósito encontrar relación explicativa entre variables que aporten a la retención del personal, específicamente de la generación millenial. El diseño de esta investigación estuvo sustentado en dos partes, la primera de forma documental y la segunda de forma empírica, teniendo un diseño cuantitativo, correlacional y causal de corte transversal, el método seleccionado para comprobar las hipótesis propuestas fue la regresión lineal múltipe. La evidencia en este artículo apunta a que las variables desarrollo profesional y satisfacción laboral inciden positivamente en la retención, especificamente en los millenials.Se reconocen algunas limitantes dentro de este estudio, principalmente que el sujeto de estudio estuvo restringido a personal laborando en la UANL específicamente en FACPYA, por lo que se requiere ampliar el estudio hacia otros contextos para poder considerar de forma robusta la generalización de los resultados.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".