La responsabilité sociale en médecine: les retombées d’une activité de formation des étudiants au sein d’organismes communautaires
Bibliographic record
Abstract
Contexte : Les activités d’apprentissage par le service dans la communauté (ASC) sont intégrées au sein des facultés de médecine depuis plusieurs années. Toutefois, peu de données existent permettant de comprendre les retombées de ce type d’activités sur les personnes étudiantes et les milieux communautaires. Cette recherche visait à explorer les perceptions des retombées d’une activité de formation ASC offerte aux personnes étudiantes en médecine. Méthodes : Une étude qualitative descriptive interprétative a été menée. Elle incluait des entrevues semi-dirigées pré et post stage, menée auprès des personnes étudiantes ayant participé aux activités d’ASC (pré n=21, post n=7), de même que des groupes de discussion focalisée auprès d’intervenants ou responsables d’organismes communautaires (n=17). Résultats : Les expériences vécues au sein de milieux socioéconomiques et culturels pluriels ont contribué à améliorer la compréhension par les personnes étudiantes du concept de vulnérabilité sociale et du vécu des personnes vivant en contexte de vulnérabilité. L’ASC a également généré une meilleure perception de la compréhension de l’importance des organismes communautaires dans l’aide à ces personnes en situation de vulnérabilité. Conclusion : Dans le cadre de l’ASC, une meilleure compréhension des facteurs contribuant au développement de compétences touchant la pratique en contexte de vulnérabilité s’avère nécessaire pour permettre une expérience significative et souvent transformative chez les futurs médecins.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.016 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".