Bibliographic record
Abstract
Los Estados Unidos de América experimentaron un profundo examen de conciencia en 2020. La conmoción provocada por la pandemia del Covid, sumada a las perturbaciones económicas y sociales, así como el asesinato de George Floyd a manos de la policía, forzaron una reflexión acerca de la violencia racial, racista y estatal. Ese mismo año, Opal Tometi, cofundadora de Black Lives Matter, escribía que cree que «lo que estamos presenciando ahora es la apertura de las imaginaciones, donde la gente está empezando a pensar de forma más amplia sobre cuáles podrían ser las soluciones»[mfn]Isaac Chotiner, «A Black Lives Matter Co-Founder Explains Why This Time Is Different». The New Yorker, 3 de junio de 2020. https://newyorker.com/news/q-and-a/a-black-lives-matter-co-founder-explains-why-this-time-is-different[/mfn]. En la facultad de diseño y artes audiovisuales de la UCLA, imparto una asignatura titulada Design Futures (Futuros del diseño), que históricamente ha sido una incubadora de investigación y producción híbridas. Como respuesta a los problemas actuales, buscamos investigar cómo la teoría y la praxis del diseño podrían abrir una serie de nuevos futuros más inclusivos. La pregunta que se nos planteó fue: ¿qué puede hacer el diseño para ayudarnos en este momento? ¿Cómo podríamos concebir o diseñar futuros en los que realmente queramos vivir, que no sean instrumentalizados por intereses comerciales? Hemos encontrado una respuesta a una serie de provocaciones planteadas en el marco de la investigación en diseño, que hemos denominado Soluciones para (x)Futurismos (Solve for (x)Futurisms). El espectro abarca desde los Futurismos Afro a los Futurismos Latinx, pasando por los Futurismos Indígenas y los Futurismos Queer. El grupo investigó las prácticas existentes, configuró etnografías de diseño y, posteriormente, simuló sus propios escenarios futuros a medida. A continuación, se muestra una propuesta visual de los (x) Futurismos de un pequeño grupo de jóvenes creadores a orillas del Océano Pacífico en un año definitivamente propio del siglo xxi. Peter Lunenfeld
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".